这一年我把 AI 当成了主要的编程搭档。小到一段正则，大到一个完整功能，先跟它描述，再让它出稿，我来验收。效率至少翻倍，一些搁置多年的想法，靠它居然都实现了。
但用得越多，越能摸清它的边界在哪里。它最强的场景是：需求能说清楚的事。「帮我写个脚本，把这个目录里的图片批量压缩」，这种活它干得又快又好。它最不可靠的场景是：需求说不清楚的事。比如「把这个功能做得优雅一点」「这里的感觉不对」——凡是需要品味、需要对全局的理解、需要在几个都对的方案里挑一个最合适的，它就开始一本正经地胡说。
所以我总结的用法是：它是最好的「手」，但「脑」还得自己当。让它写你能验收的代码——验收不了的部分，就是你自己该懂的部分。有人问我那是不是不用学编程了，我说恰恰相反：会用 AI 编程的前提，是你有能力判断它写得对不对。判断力贬值之前，工具永远放大的是判断力。
AI 时代最保值的技能，是提出正确问题和识别错误答案的能力。这两个能力，恰好还是老手艺。
现在的分工很稳定：我出想法和验收，它出初稿和体力活。写完的代码跑起来那一刻，成就感还是我的——毕竟对错是我签的字。这跟带新人是一个感觉，只不过这个新人，不睡觉，也不涨工资。